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Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5
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Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5

4,6 29 recensioni su Amazon

223,99 €

Modulo M.2 con processore Hailo-8 da 26 TOPS per accelerare l’inferenza AI su Raspberry Pi 5, compatibile con Linux e framework ML standard.

Caratteristiche principali

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
Vedi offerta su Amazon

Prezzo aggiornato al 19/06/2026

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In breve: Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5

  • 26 TOPS di potenza di inferenza neurale in un modulo M.2 compatto
  • Inferenza AI locale: bassa latenza e nessuna dipendenza dal cloud
  • Compatibile con Raspberry Pi 5 tramite interfaccia PCIe/M.2
  • Supporto a TensorFlow, ONNX e PyTorch tramite Hailo SDK
  • Driver disponibili nei repository ufficiali Raspberry Pi OS

A chi è adatto: Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5

Sviluppatori, ricercatori e studenti di machine learning che vogliono sperimentare l'inferenza AI edge su Raspberry Pi 5. Adatto anche a maker avanzati interessati a vision artificiale, robotica e progetti IoT intelligenti.

Scheda tecnica: Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5

Processore AI Hailo-8
Potenza di inferenza 26 TOPS (picco)
Form factor M.2
Interfaccia PCIe (tramite HAT+ M.2 su Raspberry Pi 5)
OS compatibile Linux (Raspberry Pi OS e distro compatibili)
Framework ML TensorFlow, ONNX, PyTorch (via Hailo SDK)
Categoria Barebone / AI Accelerator
Marca Waveshare
Modello Hailo-8
Classifica vendite n.35.857 in Barebone
Su Amazon dal Luglio 2025

Descrizione: Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5

Inferenza AI locale sul Raspberry Pi 5

Il modulo Waveshare Hailo-8 porta capacità di intelligenza artificiale edge direttamente sul Raspberry Pi 5 tramite slot M.2. Il cuore del modulo è il processore Hailo-8, una soluzione dedicata all'inferenza neurale che raggiunge fino a 26 TOPS (Tera Operations Per Second), un valore nettamente superiore a quello ottenibile dalla sola CPU ARM del Pi 5.

Cosa si può fare con 26 TOPS

A 26 TOPS è possibile eseguire in tempo reale modelli di visione artificiale come object detection (YOLO, SSD), segmentazione semantica, riconoscimento facciale e pose estimation senza dover inviare dati al cloud. Questo apre la porta a progetti di robotica, sorveglianza intelligente, automazione industriale leggera e ricerca in ambito edge computing, il tutto mantenendo bassa la latenza e preservando la privacy dei dati.

Caratteristiche tecniche principali

  • Processore: Hailo-8 con 26 TOPS di picco
  • Form factor: M.2, compatibile con l'interfaccia PCIe del Raspberry Pi 5
  • Compatibilità OS: Linux (driver e SDK Hailo disponibili)
  • Framework supportati: TensorFlow, ONNX, PyTorch (tramite Hailo Model Zoo e compilatore)
  • Consumo energetico contenuto rispetto a GPU dedicate

L'installazione richiede la scheda HAT+ M.2 ufficiale per Raspberry Pi 5 (o equivalente) per esporre lo slot M.2 sulla scheda. I driver Hailo sono distribuiti tramite i repository ufficiali Raspberry Pi OS, semplificando notevolmente la configurazione. Si tratta di un prodotto rivolto a sviluppatori e ricercatori, non a un uso consumer immediato.

Pro e contro: Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5

Punti di forza

  • 26 TOPS: potenza AI nettamente superiore alla sola CPU Pi 5
  • Form factor M.2 compatto e integrazione pulita
  • Bassa latenza per inferenza in tempo reale
  • Ecosistema Hailo con SDK, Model Zoo e documentazione
  • Preserva la privacy: elaborazione locale senza cloud

Da considerare

  • Richiede una scheda HAT+ M.2 aggiuntiva per collegarsi al Raspberry Pi 5 (costo extra)
  • Configurazione non banale: richiede dimestichezza con Linux e strumenti ML
  • I modelli devono essere compilati con Hailo Dataflow Compiler prima del deploy

Domande frequenti su Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator 26 TOPS per Raspberry Pi 5

Serve qualcosa oltre al modulo per farlo funzionare su Raspberry Pi 5?

Sì. È necessaria una scheda HAT+ M.2 per Raspberry Pi 5 che esponga lo slot M.2 PCIe. Senza di essa non è possibile collegare il modulo al Pi 5.

Posso usarlo con modelli PyTorch o TensorFlow già addestrati?

Sì, ma i modelli devono essere prima compilati con Hailo Dataflow Compiler per generare un file .hef (Hailo Executable Format). Hailo mette a disposizione un Model Zoo con modelli già compilati per accelerare i test.

Funziona anche su distribuzioni Linux diverse da Raspberry Pi OS?

I driver Hailo sono progettati principalmente per Raspberry Pi OS. Su altre distribuzioni Linux è possibile l'installazione manuale dei driver, ma il supporto ufficiale è limitato.

Qual è il consumo energetico del modulo?

Hailo-8 è progettato per l'edge con un consumo tipico di pochi watt sotto carico. I valori esatti dipendono dal workload; consultare il datasheet ufficiale Hailo per le specifiche precise.

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