5 pezzi LM2596 Regolatore di Tensione DC-DC Step Down Regolabile
Set da 5 moduli regolatori di tensione DC-DC step-down basati su LM2596, con tensione di uscita…
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96,99 €
Carrier board avanzata compatibile con il modulo Jetson Orin Nano di NVIDIA, pensata per progetti di intelligenza artificiale su hardware embedded.
Prezzo aggiornato al 19/06/2026
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Sviluppatori embedded e ricercatori che vogliono prototipare applicazioni di intelligenza artificiale su hardware NVIDIA Jetson. Adatta anche a studenti universitari in corsi di robotica e visione artificiale.
| Tipo | Carrier Board per SoM |
|---|---|
| Modulo compatibile | Jetson Orin Nano (NVIDIA) |
| Categoria | Barebone / Sviluppo AI |
| Brand | Yahboom |
| Prezzo indicativo | 96,99 € |
| Ecosistema software | NVIDIA JetPack |
| Utilizzo principale | AI edge computing, visione artificiale |
| Marca | Yahboom |
| Modello | Jetson Orin Super Carrier Board |
| Colore | Jetson Orin Super Carrier Board |
| Classifica vendite | n.36.532 in Barebone |
| Su Amazon dal | Maggio 2025 |
La Yahboom Jetson Orin Nano Super Carrier Board è una scheda di sviluppo progettata per ospitare il modulo NVIDIA Jetson Orin Nano, uno dei SoM (System on Module) più potenti della famiglia Jetson per applicazioni AI edge. Grazie all'architettura basata su core modulare, questa carrier board consente di costruire sistemi compatti ma ad alte prestazioni per elaborazione di immagini, visione artificiale e inferenza di reti neurali.
La board espande le funzionalità del modulo Jetson Orin Nano con una serie di interfacce fisiche e connettori pensati per prototipazione e sviluppo professionale. L'approccio modulare permette di sostituire o aggiornare il core senza dover riprogettare l'intero sistema, un vantaggio concreto in contesti industriali e di ricerca.
Questa carrier board trova impiego in robot autonomi, sistemi di sorveglianza intelligente, droni con capacità di elaborazione locale e stazioni di analisi video. Il prezzo indicativo di circa 97 € la colloca in una fascia accessibile per un prodotto con queste caratteristiche, sebbene sia necessario acquistare separatamente il modulo Jetson Orin Nano per avere un sistema funzionante. È una soluzione indicata per chi vuole sfruttare la potenza del computing AI senza ricorrere a infrastrutture cloud.
No, la carrier board viene venduta separatamente dal modulo Jetson Orin Nano. È necessario acquistare il SoM a parte per avere un sistema completo e funzionante.
Essendo basata su NVIDIA Jetson Orin Nano, supporta l'ecosistema JetPack di NVIDIA, che include Ubuntu Linux ottimizzato per le GPU Jetson e le librerie CUDA, cuDNN e TensorRT.
Non è il punto di partenza ideale per chi è alle prime armi: richiede familiarità con Linux embedded, NVIDIA JetPack e interfacce hardware. È più adatta a studenti universitari avanzati o professionisti del settore.
Robot autonomi, sistemi di visione industriale, telecamere intelligenti con inferenza locale, droni con elaborazione AI a bordo e stazioni di analisi video in tempo reale.
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